联合 109 家单位共同研制 · 教师数智素养评价基线

5 · 13 · 33
三级指标体系

5 个一级维度、13 个二级指标、33 个三级指标——为每位职业院校教师绘制可观测、可评估、可提升的数智素养画像。

5
一级维度
13
二级指标
33
三级指标
D1

认知

对数字化、智能化技术的理解认识,以及开展教育数智化转型的主观能动性。

2 / 4
二级 / 三级
1.1
数智基础

对数字化和智能化基础知识、技术发展现状和趋势的基本认知,以及对常见的数字化、智能化通用工具的基本应用。

三级指标 (2)
1.1.1基础知识

能够掌握有关数字化、智能化的基本知识及常用术语,通过自主学习或参加培训及时了解数字化、智能化技术发展现状和趋势。

1.1.2常规操作

能够掌握常见的数字化、智能化通用工具的应用操作技能,正确使用有关硬件设备。

1.2
数智理念

对利用数字化、智能化技术提升教育公平性、包容性及其他潜在价值的理解,以及对开展教育数智化转型的态度、意愿和意志。

三级指标 (2)
1.2.1价值理解

能够认识数字化、智能化技术在促进教育公平、增强教育包容性的重要价值。

1.2.2变革意愿

能够接受教育数智化对教育教学带来的变化,具有主动应用数字化、智能化技术进行教学改革创新的意愿。

D2

责任

在教育数智化转型中承担的责任与义务,以及必须具备的网络安全防护意识与能力。

2 / 4
二级 / 三级
2.1
道德规范

在教育数智化发展中应承担的责任和应遵守的道德规范。

三级指标 (2)
2.1.1伦理道德

能够认识教师在教育数智化发展中的关键角色、主要责任和权利义务,自觉践行教育数智化伦理道德要求。

2.1.2行为规范

能够遵守《文明上网自律公约》和相关法律法规,示范和指导学生合法合规、安全负责地使用数字化、智能化产品和服务。

2.2
安全防护

保护网络安全、数据安全的意识和能力。

三级指标 (2)
2.2.1安全意识

能够树立网络主权意识、网络法制意识、意识形态安全意识、个人信息安全意识。

2.2.2防护能力

能够采取必要措施防范网络受到攻击、侵入、干扰、破坏和非法使用。

D3

技能

为适应教育数智化转型而应具备的沟通合作、问题解决等基本技能。

2 / 5
二级 / 三级
3.1
沟通合作

利用数字化、智能化技术进行沟通交流、团队合作以及在专业学习社区中在线互动的能力。

三级指标 (2)
3.1.1与人沟通

能够利用常用数字化、智能化技术工具,在专业学习社区中与他人交流信息、分享观点。

3.1.2团队合作

能够参与线上研讨、教研活动,在数字化学习、研究等共同体中完成工作任务。

3.2
问题解决

根据教育教学需要合理选择、安装、使用网络教学平台和软件,指导学生在线学习和解决问题的能力。

三级指标 (3)
3.2.1平台选用

能够选择网络教学平台及其他教学应用软件,指导学生完成平台安装、注册、登录等在线学习准备。

3.2.2在线指导

能够指导学生制定在线学习计划,使用数字教学资源,解决各类在线学习问题。

3.2.3跟踪反思

能够跟踪教育数智化平台、工具的应用情况,反思应用中存在的问题。

D4

应用

使用数字化、智能化技术完成教学设计、资源建设、教学实施和教学评价的专业化应用能力。

4 / 13
二级 / 三级
4.1
教学设计

应用数字化、智能化技术或工具确定教学目标、制订教学方案、形成教学模式的能力。

三级指标 (3)
4.1.1目标确定

能够运用教育目标分类法或职业教育目标分类法设计教学目标。

4.1.2方案制订

能够运用教育数智化工具进行学情分析,设计分众化、个性化教学方案。

4.1.3模式运用

能够依据教学目标选择数字化、智能化教学模式。

4.2
资源建设

利用数字化、智能化技术搜集资源、转化资源、利用资源、制作资源以及开发数字教材的能力。

三级指标 (4)
4.2.1资源转化

能够根据教学需要搜集线上数字资源,转换数据格式。

4.2.2资源甄选

能够使用国家智慧教育公共服务平台、职业教育专业教学资源库等甄别选取优质的在线教学资源。

4.2.3资源制作

能够制作符合教学目标要求的课件、图表、动画、视频、虚拟仿真等教学资源。

4.2.4教材开发

能够依据教学目标整合相关数字资源,开发数字教材。

4.3
教学实施

依据教学目标和计划,进行教学准备、组织教学活动以及支持学生课内外自主学习的能力。

三级指标 (3)
4.3.1教学准备

能够进行真实的、虚拟的或混合式的教学环境准备。

4.3.2教学组织

能够运用选定的数字化、智能化教学模式开展理论教学或实践教学。

4.3.3学习支持

能够指导和组织学生在课内外利用数字化、智能化技术工具开展自主学习。

4.4
教学评价

使用数字工具采集教学数据、研判教学质量、分析教学问题及持续改进优化教学的能力。

三级指标 (3)
4.4.1数据采集

能够合理选择与使用平台或数字化测评工具采集教学过程中形成的多模态行为数据。

4.4.2分析研判

能够选择和应用数据分析模型开展教学数据分析评价。

4.4.3持续改进

能够对学生进行个性化反馈和指导,及时优化调整教学内容、方案和环境。

D5

职业性

将行业企业对职业数字素养和技能要求融入人才培养方案、课程标准、教学内容、就业创业等育人活动。

3 / 7
二级 / 三级
5.1
岗课融通

将数字职业标准、数字技能引入课程,使课程与岗位融通、教学活动与生产活动同步。

三级指标 (2)
5.1.1数字职业

能够了解本专业相关行业数智化发展趋势,及时将相关数字职业标准转化为专业教学标准。

5.1.2数字技能

能够了解本专业相关行业对数字技能的具体要求。

5.2
产教融合

根据产业发展需求建设专业,加强人才供给与需求对接,实施协同育人。

三级指标 (3)
5.2.1供需对接

能够借助数字工具绘制专业对接产业的谱系图。

5.2.2协同育人

能够使用数字化、智能化技术或平台与企业共同开发课程。

5.2.3社会服务

能够通过大型开放式课程、在线精品课、公开课等扩大优质教育资源覆盖面。

5.3
科教融汇

根据企业发展需要开展数字化、智能化技术的应用研究、中试服务等。

三级指标 (2)
5.3.1科技创新

能够承接企业技术或工艺改进、生产流程优化再造等。

5.3.2成果转化

能够运用数字化、智能化工具调查科技成果的市场前景。

从指标到能力画像

完成模块学习与 5 任务评价,系统自动绘制你的 33 三级指标雷达图。